Per una maggiore efficienza: l'IA nel vostro software ESG

L'intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui le aziende raccolgono, analizzano e documentano i dati ESG. Soprattutto nell'ambito della CSRD, dell'ESRS, della tassonomia UE, della rendicontazione climatica e dei rating di sostenibilità, l'IA aiuta a valutare più rapidamente grandi quantità di dati, a identificare le informazioni rilevanti e a rendere più efficienti i processi ESG. I campi di applicazione tipici sono l'analisi dei documenti ESG, l'assegnazione dei dati ai requisiti normativi, il supporto nella compilazione dei questionari ESG, la generazione di bozze di testo e la valutazione dei dati climatici e di sostenibilità.

Allo stesso tempo, la pratica dimostra che l'IA non dovrebbe essere utilizzata in modo isolato nella gestione ESG. La rendicontazione di sostenibilità si basa su requisiti normativi, dati aziendali, prove e valutazioni tecniche. Pertanto, la generazione generica di testi non è sufficiente. Un software ESG di successo combina l'IA con competenze ESG, modelli di dati strutturati, fonti documentate e flussi di lavoro tracciabili. È proprio qui che risiede la differenza tra un'applicazione generica di IA e un software ESG professionale con supporto IA integrato.

Molti strumenti di IA generano testi sulla base di modelli linguistici generici. Tuttavia, ciò non è sufficiente per la rendicontazione ESG, le analisi dei rischi climatici o i requisiti normativi. Le aziende devono poter comprendere su quali dati, fonti e ipotesi si basano i risultati. Proprio nel contesto della CSRD, dell’ESRS, della tassonomia UE e delle verifiche esterne, la trasparenza, la documentazione e la convalida tecnica sono fondamentali.

L'IA di Envoria è stata sviluppata appositamente per i processi ESG e di compliance. Attinge a competenze specialistiche in materia di ESG, fonti normative, banche dati interne, framework documentati e informazioni specifiche dell'azienda. Risposte e suggerimenti non nascono da una semplice generazione di testo, ma nel contesto dei requisiti ESG, delle strutture dei dati e delle prove archiviate. Le fonti, i documenti e le basi decisionali rimangono tracciabili e possono essere verificati in qualsiasi momento dagli utenti esperti.

Inoltre, Envoria persegue consapevolmente un approccio “human-in-the-loop”. L'IA supporta i team ESG nelle analisi, nelle valutazioni e nelle attività di documentazione, ma non sostituisce la verifica specialistica. Le decisioni, le approvazioni e le pubblicazioni rimangono di competenza umana. Questa interazione tra competenza ESG, supporto IA e controllo umano riduce i rischi derivanti da risultati “black box” e aumenta la verificabilità dei processi.

Una delle sfide principali nell'utilizzo dell'IA nella gestione della sostenibilità è la tracciabilità dei risultati. Revisori contabili, auditor, responsabili ESG e stakeholder devono poter comprendere come sono state elaborate le valutazioni e quali fonti di dati sono state utilizzate. Proprio per questo motivo Envoria punta su processi documentati anziché su output di IA non verificabili.

Per funzioni quali questionari ESG, analisi di documenti o suggerimenti di risposta basati sull'IA, le fonti, i documenti e i passaggi di testo sono indicati in modo trasparente. Gli utenti possono comprendere su quale base sono state generate le risposte, quali prove sono state utilizzate e dove esistono eventuali lacune informative. Inoltre, le modifiche, gli adeguamenti e le approvazioni rimangono documentati.

Anche nelle analisi dei rischi climatici, la valutazione non si basa esclusivamente sull'IA generativa. Modelli climatici scientifici, dati geografici, dati climatici storici, dati satellitari e logiche di valutazione basate su regole costituiscono la base dell'analisi. L'IA supporta l'interpretazione, la classificazione dei rischi e la creazione di report. Ciò produce risultati affidabili, riproducibili e verificabili, adatti ai requisiti normativi e alle revisioni esterne.

L'uso dell'IA nella gestione ESG solleva, per molte aziende, questioni relative alla protezione dei dati, alla sicurezza dei dati e alla governance. I dati sulla sostenibilità contengono spesso informazioni sensibili relative a catene di approvvigionamento, sedi, emissioni, indicatori aziendali o piani strategici. Per questo motivo, le aziende necessitano di regole chiare per la gestione dei sistemi di IA.

Envoria adotta un approccio controllato. Le funzioni di IA vengono utilizzate solo previa autorizzazione attiva e possono essere attivate in base alle esigenze specifiche del cliente. Inoltre, Envoria si affida a un'infrastruttura europea, a processi conformi al GDPR e a versioni dei modelli documentate.

È inoltre importante che le aziende mantengano il controllo sui propri dati. L'IA funge da strumento di supporto all'interno di processi ESG definiti e non accede in modo incontrollato alle informazioni aziendali. Ciò consente di rispettare meglio i requisiti normativi, le norme sulla protezione dei dati e le linee guida di governance rispetto all'uso incontrollato di applicazioni generiche di IA. La sicurezza dei dati, la tracciabilità e la trasparenza diventano così parti integranti dei processi ESG.

Anche la migliore IA applicata all’ESG non può sostituire la competenza specialistica. Le aziende continuano ad aver bisogno di conoscenze relative ai dati ESG, ai requisiti normativi, agli standard di sostenibilità e all’interpretazione dei risultati. Molti esperti ritengono quindi che la sfida maggiore non risieda nella tecnologia in sé, bensì nella capacità di contestualizzare correttamente i risultati dell’IA, valutarli in modo critico e convalidarli dal punto di vista tecnico.

Per un impiego efficace dell'IA nella gestione ESG sono rilevanti in particolare quattro aree di competenza: comprensione dei requisiti normativi come CSRD, ESRS o la tassonomia UE, conoscenza delle fonti di dati e degli indicatori ESG, capacità di valutare criticamente i risultati dell'IA, nonché consapevolezza in materia di governance, trasparenza e protezione dei dati. Le aziende traggono il massimo vantaggio quando l'IA viene utilizzata come strumento intelligente a supporto degli utenti esperti, anziché automatizzare completamente le decisioni.

Proprio per questo motivo Envoria punta su un approccio in cui la competenza ESG e l'IA collaborano. Il software supporta gli utenti nell'analisi, nella documentazione e nella valutazione delle informazioni sulla sostenibilità, mentre la responsabilità tecnica rimane nelle mani dell'uomo. In questo modo si creano processi ESG più efficienti, senza compromettere la qualità, la tracciabilità o la credibilità dei risultati.